- ###课程目录:吴军·信息论40讲## 导论(4讲)发刊词|信息时代每个人的必修课01|影响世界的三比特信息02|解开世界之谜的三篇诺贝尔奖论文03|大数据思维的科学基础## 信息产生(16讲)04|信息度量:世界上有稳赚不赔的生意吗?05|信息编码:数字和文字是如何诞生的?06|有效编码:10个手指能表示多少个数字?07|最短编码:如何利用哈夫曼编码原理投资?08|矢量化:象形文字和拼音文字是如何演化的?09|冗余度:《史记》和《圣经》哪个信息量大?10|等价性:信息是如何压缩的?11|信息增量:信息压缩中的保守主义原则12|压缩比和失真率:如何在信息取舍之间作平衡?13|信息正交性:在信息很多的情况下如何作决策?14|互信息:相关不是因果,那相关是什么?15|条件熵和信息增益:你提供的信息到底值多少钱?16|置信度:马斯克犯了什么数学错误?17|交叉熵:如何避免制订出与事实相反的计划?18|复盘:如何识别误导人的错误信息?模块一问答|高盛是怎么两头通吃的?## 信息传播(11讲)19|信噪比:历史有真相吗?20|去除噪音:如何获得更多更准确的信息?21|信道:信息通道的容量有边界吗?22|香农第二定律(一):为什么你的网页总是打不开?23|香农第二定律(二):到底要不要扁平化管理?24|纠错码:对待错误的正确态度是什么?25|信息加密:韦小宝说谎的秘诀26|极简通信史:从1G到5G通信,到底经历了什么?27|通信趋势:5G和IoT的商机在哪里?模块二问答|群体的共识就等同于客观事实吗?28|复盘:世界不完美,我们该怎么办?## 信息应用(17讲)29|交叉验证:电信诈骗为什么能成功?30|等价性:如何从等价信息里找答案?31|大数据(一):从四个特征把握大数据的本质32|大数据(二):大数据思维的四个层次33|互联网广告:为什么Google搜索的广告效果好?34|幸存者偏差:如何避免被已知信息误导?35|奥卡姆剃刀法则:最简单的往往是最有效的36|最大熵原理:确定的答案找到之前,我们该做什么?37|麦克斯韦的妖:为什么要保持系统的开放性?38|复盘:如何把信息论学以致用?问答|从信息论角度看科技发展的方向问答|精通各种语言才能做好语言搜索吗?39|控制论:要不要成为变色龙?40|系统论:如何让整体效用大于部分之和?独家视频|吴军:5G只是比4G多“1G”?最新解读|数据资产:你的数据到底属于谁,又该怎么用?热点解读|椭圆曲线加密:比特币加密的数学基础
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