- ###课程目录：吴军·数学通识50讲## 导论(2讲)发刊词｜数学到底应该怎么学？01｜导论：数学通识课的体系和学习攻略## 模块一｜数学的线索(9讲)02｜勾股定理：为什么在西方叫毕达哥拉斯定理？03｜数学的预见性：如何用推理走出认知盲区？04｜数学思维：数学家如何从逻辑出发想问题？05｜数学边界：从毕达哥拉斯定理到费马大定理06｜黄金分割：毕达哥拉斯如何连接数学和美学？07｜数学应用：华罗庚化繁为简的神来之笔08｜数列和级数（一）： 当下很重要，但趋势更重要09｜数列和级数（二）：传销骗局的数学原理10｜数列和级数（三）：藏在利息和月供里的秘密## 模块二｜数的概念(9讲)11｜鸡兔同笼：方程这个数学工具为什么很强大？12｜三次方程：数学史上著名的发明权之争13｜虚数：虚构这个工具有什么用？14｜无穷：我们为什么难以理解无限的世界？15｜无穷小（一）：如何说服“杠精”芝诺？16｜无穷小（二）：牛顿和贝克莱在争什么？17｜无穷小（三）：用动态和极限的眼光看世界18｜有什么比无穷大更大，比无穷小更小？19｜复盘：数学给了我什么启示？## 模块三｜几何学(6讲)20｜几何学：为什么是数学中最古老的分支？21｜公理体系：几何的系统理论从何而来？22｜非欧几何：相对论的数学基础是什么？23｜解析几何：用代数的方法解决更难的几何题24｜为什么几何能为法律提供理论基础？问答｜数学的“极限”和生活的“极限”是一回事吗？## 模块四｜代数学(5讲)25｜函数（上）：从静态到动态，从个别到趋势26｜函数（下）：如何通过公式理解因果关系？27｜向量代数（上）：“方向比努力更重要”是鸡汤吗？28｜向量代数（下）：如何通过向量夹角理解不同“维度”？29｜线性代数：“矩阵”到底怎么用？## 模块五｜微积分(5讲)30｜微分（上）：如何从宏观变化了解微观趋势？31｜微分（下）：搞懂“奇点”，理解“连续性”32｜积分：如何从微观趋势了解宏观变化？33｜用变化的眼光看最大值和最小值34｜微积分到底是谁发明的？## 模块六｜概率、统计、博弈论(12讲)35｜概率简史：一门来自赌徒的学问36｜伯努利试验：到底如何理解随机性？37｜泊松分布：为什么保险公司的客户群都很大？最新解读｜数据资产：你的数据到底属于谁，又该怎么用？38｜高斯分布：大概率事件意味着什么？39｜条件概率和贝叶斯公式：机器翻译是怎么工作的？40｜概率公理化：一个必须补上的理论漏洞41｜统计学和大数据：为什么大多数企业用不好数据？42｜古德-图灵折扣估计：黑天鹅事件能防范吗？43｜零和博弈（鞍点理论）：如何找到双方的平衡点？44｜非零和博弈（纳什均衡）：真的存在共赢吗？问答｜到底应该如何有效筛选数据？## 模块七｜数学的基础作用(11讲)45｜数学和哲学：一头一尾的两门学科46｜数学与自然科学：数学如何改造科学？47｜数学和逻辑学：为什么逻辑是一切的基础？48｜数学和其它学科：为什么数学是更底层的工具？49｜伽罗瓦和古典数学难题：难题给我们的启发50｜当今的七大千禧数学难题数学结课｜只是开始：通识课系列第一门，完整上线课外阅读｜著名数学家希尔伯特退休前的讲演热点解读｜椭圆曲线加密：比特币加密的数学基础新书推荐｜谷歌前CEO施密特的管理精髓元旦彩蛋 ｜2020谈莎士比亚：不朽的喜剧角色福斯塔夫
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