吴军·信息论40讲

  • ###课程目录:吴军·信息论40讲
    ## 导论(4讲)
    发刊词|信息时代每个人的必修课
    01|影响世界的三比特信息
    02|解开世界之谜的三篇诺贝尔奖论文
    03|大数据思维的科学基础
    ## 信息产生(16讲)
    04|信息度量:世界上有稳赚不赔的生意吗?
    05|信息编码:数字和文字是如何诞生的?
    06|有效编码:10个手指能表示多少个数字?
    07|最短编码:如何利用哈夫曼编码原理投资?
    08|矢量化:象形文字和拼音文字是如何演化的?
    09|冗余度:《史记》和《圣经》哪个信息量大?
    10|等价性:信息是如何压缩的?
    11|信息增量:信息压缩中的保守主义原则
    12|压缩比和失真率:如何在信息取舍之间作平衡?
    13|信息正交性:在信息很多的情况下如何作决策?
    14|互信息:相关不是因果,那相关是什么?
    15|条件熵和信息增益:你提供的信息到底值多少钱?
    16|置信度:马斯克犯了什么数学错误?
    17|交叉熵:如何避免制订出与事实相反的计划?
    18|复盘:如何识别误导人的错误信息?
    模块一问答|高盛是怎么两头通吃的?
    ## 信息传播(11讲)
    19|信噪比:历史有真相吗?
    20|去除噪音:如何获得更多更准确的信息?
    21|信道:信息通道的容量有边界吗?
    22|香农第二定律(一):为什么你的网页总是打不开?
    23|香农第二定律(二):到底要不要扁平化管理?
    24|纠错码:对待错误的正确态度是什么?
    25|信息加密:韦小宝说谎的秘诀
    26|极简通信史:从1G到5G通信,到底经历了什么?
    27|通信趋势:5G和IoT的商机在哪里?
    模块二问答|群体的共识就等同于客观事实吗?
    28|复盘:世界不完美,我们该怎么办?
    ## 信息应用(17讲)
    29|交叉验证:电信诈骗为什么能成功?
    30|等价性:如何从等价信息里找答案?
    31|大数据(一):从四个特征把握大数据的本质
    32|大数据(二):大数据思维的四个层次
    33|互联网广告:为什么Google搜索的广告效果好?
    34|幸存者偏差:如何避免被已知信息误导?
    35|奥卡姆剃刀法则:最简单的往往是最有效的
    36|最大熵原理:确定的答案找到之前,我们该做什么?
    37|麦克斯韦的妖:为什么要保持系统的开放性?
    38|复盘:如何把信息论学以致用?
    问答|从信息论角度看科技发展的方向
    问答|精通各种语言才能做好语言搜索吗?
    39|控制论:要不要成为变色龙?
    40|系统论:如何让整体效用大于部分之和?
    独家视频|吴军:5G只是比4G多“1G”?
    最新解读|数据资产:你的数据到底属于谁,又该怎么用?
    热点解读|椭圆曲线加密:比特币加密的数学基础
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